Afecțiuni Afecțiuni

Modelul AI ce poate identifica ora producerii unui AVC pentru salvarea pacientului

Anca Stănilă
de Anca Stănilă
Health Writer | 17 Sep. 2025
Modelul AI ce poate identifica ora producerii unui AVC pentru salvarea pacientului

Accidentul vascular cerebral (AVC) este una dintre principalele cauze de deces și invaliditate la nivel mondial, efectele sale putând fi gestionate doar prin intervenţii urgente. De exemplu, rata mortalității prin AVC în România este raportată la 21,64%, de două ori mai mare decât media europeană și cea mai ridicată din Europa.

O colaborare revoluționară între Imperial College din Londra, Universitatea din Edinburgh și Universitatea Tehnică din München a dus la dezvoltarea unui software avansat de inteligență artificială (AI) capabil să eficientizeze deciziile de diagnostic și tratament ca urmare a unui AVC.

Ce face inteligența artificială?

Cunoașterea momentului exact al apariției unui AVC poate salva vieți, deoarece multe tratamente sunt eficiente doar într-un interval de timp limitat după apariția simptomelor. De exemplu, medicamentele pentru distrugerea cheagurilor (tromboliză) sunt eficiente dacă sunt administrate în termen de 4,5 ore, în timp ce anumite tratamente chirurgicale (trombectomie) funcționează cel mai bine în termen de 6 ore.

În prezent, medicii se bazează pe evaluări vizuale ale scanărilor cerebrale – o metodă care poate fi subiectivă și mai puțin precisă. Noul sistem AI analizează caracteristicile subtile, cum ar fi textura leziunilor și variațiile fundalului, din tomografiile cerebrale ale pacienților cu AVC pentru a determina doi factori critici: când a avut loc AVC-ul și dacă leziunile cerebrale pot fi reversibile.

Dublă acuratețe față de metodele tradiționale

Modelul a fost antrenat pe 800 de scanări ale creierului în care timpul de producere a AVC-ului era cunoscut, iar în testele la care au participat aproape 2 000 de pacienți a demonstrat o precizie de două ori mai mare decât metodele vizuale tradiționale utilizate de medici pentru a estima momentul AVC-ului. Acesta învață să detecteze și să analizeze regiunile cerebrale afectate și generează o estimare precisă a timpului de debut și a caracteristicilor leziunilor, putând fi activat automat atunci când scanarea detectează un AVC. Succesul său constă în analizarea unor caracteristici imagistice bogate, dincolo de ceea ce poate aprecia ochiul uman. Având aceste informații la îndemână, medicii vor putea lua decizii de tratament de urgență rapid și cu încredere.

Ce înseamnă acest lucru pentru pacienți și medici

Acest model de inteligență artificială ar putea reprezenta un progres semnificativ în îngrijirea de urgență a accidentelor vasculare cerebrale, permiţând reducerea leziunilor cerebrale ireversibile și a ratei mortalității, printr-un tratament mai bine direcționat.

Anca Stănilă
Anca Stănilă
Health Writer

Anca este Health Writer, cu o experienţă de peste 4 ani în scriere de materiale despre sănătate, wellbeing şi fitness şi certificare în Medical Writing şi Inteligenţă Artificială. A absolvit Facultatea de Sociologie şi Asistență Socială, cu specializarea în Comunicare şi Opinie Publică. Se ghidează după principii de viaţă sănătoasă şi bunăstare fizică şi mentală. Colaborează cu Alphega Farmacie din anul 2019, este freelancer, pasionată de scris, călătorii, romane filozofice, utopii și fantasy.

Comunități